“被引量”指標，是否可用于衡量公眾號文章水平？
是時候該有人站出來做點什么了，比如給內(nèi)容行業(yè)也加入一個讓死學術圈欲仙欲死的“影響因子”。
學術論文有一個必不可少的部分，叫做“參考文獻（References）”，在這個模塊里你要把你在本論文中引用觀點的來源標注出來：
參考文獻作為論文的一個重要部分，一方面表示了該篇文章是基于什么樣的研究基礎展開的；另一方面，對于被引用的論文，被引量代表了該文章的影響力和價值。
學術領域無人不知無人不曉的湯森路透基于文章的被引量會發(fā)布一個期刊引證報告，報告的核心指數(shù)稱之為影響因子。
影響因子（Impact Factor，IF）是湯森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引證報告（Journal Citation Reports，JCR）中的一項數(shù)據(jù)。 即某期刊前兩年發(fā)表的論文在該報告年份（JCR year）中被引用總次數(shù)除以該期刊在這兩年內(nèi)發(fā)表的論文總數(shù)。這是一個國際上通行的期刊評價指標。
影響因子現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標，它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標。
谷歌學術也采用了相似的H指數(shù)作為學者和期刊評價的標準：
所以我在想，公眾號的文章可不可以引入這么一個“被引量”指標，用以評價一篇文章或者一個公眾號的水平呢？
學術文章的被引量很容易計算，因為國家有明確的法律法規(guī)和標準，只要有足夠全的學術文章便可以計算出某篇文章的被引量。
對于公眾號來說，計算被引量所需要的數(shù)據(jù)也是完善的。
首先，功能層面
2017年6月6日，公眾號開放了“插入全平臺已群發(fā)文章鏈接”的功能
這個功能的開放為添加“參考文獻”提供了可能。
然后，數(shù)據(jù)層面
目前內(nèi)容創(chuàng)業(yè)服務公司新榜保持每天對44.8萬個公眾號文章的采集工作，幾乎包含了所有活躍的公眾號。這部分公眾號的文章在新榜數(shù)據(jù)庫是可檢索的。
最后，技術層面
要獲取文章的“被引用”情況，首先需要知道文章的被引用的情況，然后需要知道文章的來源（即公眾號）。
而這兩個數(shù)據(jù)，也是全部可以得到。
文章引用行為的獲取
我們打開一篇“引用了”其他文章的公眾號文章，F(xiàn)12檢查文章的源代碼可以看到，文章是以超鏈接的形式出現(xiàn)的：
所以在采集文章時，如果在源代碼中采集到
<a herf = “http://mp.weixin.qq.com/s?__biz********************* “>文本</a>
的字段，則可以認為此處有“引用”行為。
引用來源分析
找到了文章的引用行為，我們需要對被引用的文章進行分析，分析的核心在就于這篇文章的鏈接，也就是剛才herf后面的那一串。
幸運的是，微信在鏈接里保存了我們需要的所有數(shù)據(jù)。
以剛才那篇文章的鏈接為例：
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect
我們把鏈接分為三部分：
http://
mp.weixin.qq.com/s
__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect
了解鏈接組成的同學們應該知道，前兩部分是鏈接的主題，每個文章的鏈接都是一樣的。關鍵信息在于“？”后面的部分。
在鏈接里，“？”后面的部分是鏈接的傳參，顧名思義，就是向服務器傳遞的參數(shù)，是對鏈接的解釋（或者叫備注）。
觀察鏈接里的參數(shù)，有五個：
__biz
mid
idx
sn
chksm
我們這里只用到前兩個參數(shù)：
__biz可以認為是微信公眾平臺對外公布的公眾帳號的唯一
idmid是圖文消息id
通過__biz參數(shù)可以獲得公眾號的ID數(shù)據(jù)，是唯一識別的，目前技術上可以轉(zhuǎn)化成賬號的；
通過mid參數(shù)，我們則可以定位到文章的ID，也是唯一識別的。
到此，對于文章引用行為技術層面的問題都已經(jīng)解決。
“被引量”的使用
和學術領域相同，一篇文章被引用一次，則代表該文章影響力+1，被引量越多，文章影響力就越高。
對于公眾號而言，可以使用賬號所有文章的被引量計算賬號的“影響因子”，可以使用SCI的計算方法，也可以使用GoogleScholar的H-index的計算方法。
和學術領域相同，文章也存在”自引“和”負引用“的問題。
自引在學術領域是一個不怎么受待見的事情，因為“被引量”這個指標已經(jīng)作為一種評價標準，引用自己的文章給自己+1這種行為不是很好看。
負引用這件事在學術領域還不那么嚴重，一篇論文的結(jié)論不管對錯，學術層面的價值是存在的。但是在媒體行業(yè)就不同了，畢竟媒體很多時候傳遞的是價值觀。比如某篇文章觀點偏激，被全網(wǎng)噴，我們只能說那篇文章影響力高，但是價值就沒多少了。
這里我們就不深入討論了。
最后說點啥
目前的內(nèi)容行業(yè)，充斥著營銷號、流量號，一群自媒體人聚在一起不是討論什么樣的文章有價值、什么樣的內(nèi)容有深度，而是討論今天的收益如何、多少閱讀量才能開通流量主。
我們每天僅有的幾分鐘閱讀時間里，有一半浪費在那些“聳人聽聞”但毫無營養(yǎng)的標題黨上，反而那些報道事實、傳遞價值的深度內(nèi)容或因為文字太長、或因為標題不夠吸睛，被淹沒在這爆炸的信息海洋中。
是時候該有人站出來做點什么了，比如給內(nèi)容行業(yè)也加入一個讓死學術圈欲仙欲死的“影響因子”。
立即登錄
