用戶運(yùn)營(yíng)體系的推導(dǎo)思考
體系,是一定范圍內(nèi)同類的事物按照秩序聯(lián)系組合而成的整體。用戶運(yùn)營(yíng)體系,則是用戶需求與企業(yè)需求的結(jié)合,是面向雙方的解決方案。規(guī)劃用戶運(yùn)營(yíng)的體系,其目的為厘清業(yè)務(wù)運(yùn)作模式及提前做好能力儲(chǔ)備,便于后續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃。
體系,是一定范圍內(nèi)同類的事物按照秩序聯(lián)系組合而成的整體。用戶運(yùn)營(yíng)體系,則是用戶需求與企業(yè)需求的結(jié)合,是面向雙方的解決方案。規(guī)劃用戶運(yùn)營(yíng)的體系,其目的為厘清業(yè)務(wù)運(yùn)作模式及提前做好能力儲(chǔ)備,便于后續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃。
近期在思考體系規(guī)劃時(shí),也嘗試著歸納符合邏輯且較為通用的方式。本文將以互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)為例,從設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)模型、繪制核心路徑、需求分析與拆解、梳理運(yùn)營(yíng)邊界,4個(gè)環(huán)節(jié)闡述推導(dǎo)的思考過(guò)程。
01 設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)模型
運(yùn)營(yíng)模型來(lái)源于產(chǎn)品目標(biāo)及用戶行為,能夠幫助我們?cè)u(píng)估產(chǎn)品目標(biāo)的優(yōu)先級(jí),并依此進(jìn)行運(yùn)營(yíng)及產(chǎn)品規(guī)劃。
1)模型選型
運(yùn)營(yíng)模型是用戶運(yùn)營(yíng)體系的起點(diǎn),受眾面較廣,覆蓋企業(yè)多數(shù)業(yè)務(wù)部門。模型應(yīng)盡可能通識(shí)、簡(jiǎn)單,減少理解成本。
其次須對(duì)細(xì)分的運(yùn)營(yíng)維度進(jìn)行抽象,關(guān)于精細(xì)化可在執(zhí)行時(shí)再次進(jìn)行拆解。模型的參考選型很多,如:行業(yè)生命周期、增長(zhǎng)模型AARRR、用戶旅途UJM等。但在使用時(shí)須結(jié)合實(shí)際情況調(diào)整。
2)模型調(diào)整
模型的調(diào)整是源于參考的模型往往過(guò)于抽象或細(xì)分,未必能直接匹配自身的產(chǎn)品目標(biāo)。
模型的選型,我采用了AARRR模型,生命周期過(guò)于抽象還要花額外的力氣去定義和解釋。關(guān)于“活躍”,保險(xiǎn)本質(zhì)上是低頻、非剛需的產(chǎn)品,實(shí)際運(yùn)營(yíng)中更追求活躍人數(shù)而非活躍時(shí)長(zhǎng)。所以刪除了“活躍”,并將活躍人數(shù)并入了“留存”之中。
而購(gòu)買保險(xiǎn)用戶分享行為較弱,購(gòu)買行為也多為1人為全家配齊保險(xiǎn),分享行為與用戶行為匹配度不高,也非產(chǎn)品的核心目標(biāo),故刪除了“分享”。保險(xiǎn)產(chǎn)品獲客成本高,防止用戶流失,讓用戶復(fù)購(gòu)、續(xù)保顯得至關(guān)重要,又補(bǔ)充了“流失”環(huán)節(jié)。
02 繪制核心路徑
03 需求分析與拆解
用戶使用產(chǎn)品的原因是能夠與其交換價(jià)值,我們希望用戶完成產(chǎn)品目標(biāo),則必須回答我們能提供給用戶什么?用戶又需要什么?這一小節(jié)的“需求”,劃分為了產(chǎn)品指標(biāo)和用戶需求,前者是產(chǎn)品目標(biāo)的定量拆解,后者則是提升前者的關(guān)鍵因素。
1)產(chǎn)品指標(biāo)
上圖是基于核心路徑,在不同運(yùn)營(yíng)階段所拆解的產(chǎn)品指標(biāo),脫離了這2者去拆解指標(biāo)是沒有意義的。

在拆解時(shí)使用的是指標(biāo)分級(jí)法,結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)、組織架構(gòu)的分工以及實(shí)際業(yè)務(wù)的執(zhí)行層面自上而下的進(jìn)行分級(jí)。它非常貼合運(yùn)營(yíng)模型的推導(dǎo)思路。

結(jié)合核心路徑的首單和復(fù)購(gòu),將總成交金額拆解為了首次成交金額及復(fù)購(gòu)成交金額。其中復(fù)購(gòu)包含非續(xù)保保單的產(chǎn)生及原保單的續(xù)保、續(xù)費(fèi),非續(xù)保保單的產(chǎn)生設(shè)置在轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié),續(xù)保、續(xù)費(fèi)率的提升主要在于減少流失,置于流失環(huán)節(jié)。

而未成交用戶拆解為新增用戶及存量用戶,分別對(duì)應(yīng)新增階段和留存階段。在上圖中業(yè)務(wù)執(zhí)行層的指標(biāo)在實(shí)際中還會(huì)再進(jìn)一步細(xì)分,在下文會(huì)進(jìn)行描述。
2)用戶需求

本小節(jié)的用戶需求,由用戶經(jīng)歷核心路徑過(guò)程中產(chǎn)生,它是提升產(chǎn)品指標(biāo)的關(guān)鍵元素。核心路徑是產(chǎn)品希望用戶完成的行為,用戶路徑則是用戶真實(shí)發(fā)生的行為。
當(dāng)用戶行為偏離核心路徑,則說(shuō)明產(chǎn)品無(wú)法滿足用戶的需求,或者滿足的方式有錯(cuò)誤,若偏移過(guò)多則需要警惕產(chǎn)品定位和目標(biāo)群體是否出現(xiàn)了錯(cuò)誤。上圖中的表述主要為正向思考,如果難以入手,不妨逆向思考用戶每個(gè)斷點(diǎn)的原因。
3)解決方法

基于運(yùn)營(yíng)模型與核心路徑,我們分析并拆解了產(chǎn)品指標(biāo)和用戶需求,最后一個(gè)環(huán)節(jié)則是提出解決方法。相同的解決方法與不同運(yùn)營(yíng)部門組合,會(huì)產(chǎn)生多種多樣的解決方式。
04 梳理運(yùn)營(yíng)邊界
有了運(yùn)營(yíng)階段、核心路徑,以及對(duì)應(yīng)的核心指標(biāo)和解決方法,下一個(gè)環(huán)節(jié)則是梳理運(yùn)營(yíng)邊界,它用于回答誰(shuí)來(lái)解決不同階段的不同問(wèn)題。
1)運(yùn)營(yíng)邊界

早在1769年,英國(guó)人已經(jīng)在工廠內(nèi)實(shí)行了勞動(dòng)分工,分工和邊界的目的是高效利用運(yùn)營(yíng)資源。
利用指運(yùn)營(yíng)資源是否閑置或沖突,用戶流向是否合理、流量是否存在流失。在梳理邊界容易進(jìn)入的誤區(qū)是,只對(duì)工作內(nèi)容進(jìn)行分工,卻忽略了指標(biāo)的分配和業(yè)務(wù)的流轉(zhuǎn)。
2)運(yùn)營(yíng)方式

轉(zhuǎn)化階段中所提到的保險(xiǎn)推薦,對(duì)于社群運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)是用戶教育,產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)是個(gè)性化推薦,售后部門則是服務(wù)轉(zhuǎn)化。
3)細(xì)分指標(biāo)

上圖是基于邊界和運(yùn)營(yíng)方式,業(yè)務(wù)部門可能匹配的產(chǎn)品指標(biāo)。匹配時(shí)須關(guān)注自身的業(yè)務(wù)模式,如在轉(zhuǎn)化上,內(nèi)容、社群運(yùn)營(yíng)更偏長(zhǎng)線,偏重于件均的提升。而活動(dòng)運(yùn)營(yíng)更偏短線,考核首單的成交率。而細(xì)分指標(biāo)一般不體現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)體系之中,偏向業(yè)務(wù)自身的規(guī)劃。在細(xì)分指標(biāo)時(shí),推薦使用OSM模型。

O指運(yùn)營(yíng)目標(biāo),S指提升目標(biāo)的運(yùn)營(yíng)策略,M則為衡量策略好壞的度量。在設(shè)置目標(biāo)時(shí)需將定性的描述轉(zhuǎn)換成定量的指標(biāo)。

以續(xù)保指標(biāo)為例,由于續(xù)保時(shí)間距離投保時(shí)間間隔較長(zhǎng),我們須提醒用戶進(jìn)行續(xù)保。
第一個(gè)環(huán)節(jié)考核的是召回成功率,若成功率較低則須考慮增加其他的召回渠道。第二個(gè)環(huán)節(jié)訪問(wèn)轉(zhuǎn)化的策略為個(gè)性化文案及利益刺激,使用消息點(diǎn)擊率考核個(gè)性化文案的好壞及利益的驅(qū)動(dòng)作用。第三個(gè)環(huán)節(jié)則用支付點(diǎn)擊率考核交互的合理性、支付的便利性,并使用支付率考核整體的轉(zhuǎn)化情況。
基于此方法,結(jié)合自身業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)能力,去提出自己的解決方式。(畢竟每個(gè)部門都看ROI)。
05 體系全局視圖
最后,將上述4個(gè)環(huán)節(jié)推導(dǎo)的結(jié)果合并,就能輸出簡(jiǎn)單的運(yùn)營(yíng)體系圖了。
文章來(lái)源:作者:Wise Wong。公眾號(hào):Becomewiser。
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