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行業(yè)動(dòng)態(tài)熱點(diǎn)資訊簡報(bào)商務(wù)藍(lán)色通用模板

AI浪潮下的傳媒行業(yè)

DAILY NEWS MORNING NEWS

 變革、挑戰(zhàn)與未來展望 

2024/行業(yè)動(dòng)態(tài)


自2024年生成式AI技術(shù)(特別是以GPT1系列為代表的大模型)引發(fā)全球關(guān)注以來,這股熱潮在2024年依然持續(xù)不減。然而,隨著時(shí)間的推移,人們逐漸從最初的狂熱中冷靜下來,開始更加理性地審視這些技術(shù)的局限,并關(guān)注它們在不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用與落地情況。

新聞傳媒行業(yè)作為信息傳播的核心領(lǐng)域之一,無疑受到了AI技術(shù)的深刻影響。本文將探討AI技術(shù)對(duì)新聞傳媒行業(yè)的具體影響,并分析其帶來的變革、挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢。


AI技術(shù)在新聞傳媒行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

熱點(diǎn)新聞

生成式AI技術(shù)能夠顯著優(yōu)化新聞信息采集與處理的流程。記者和編輯可以借助AI工具快速采集、讀取和處理海量數(shù)據(jù)。例如,通過GPT系列工具,可以快速生成內(nèi)容摘要、提煉核心觀點(diǎn),從而大大提高信息采集的效率。

此外,AI的多語言生成能力使得跨語言文本翻譯變得簡單易行,記者和編輯能夠輕松獲取不同語種的資料與信息。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),媒體從業(yè)人員在資料檢索和內(nèi)容翻譯方面使用AI的比例分別達(dá)到54.8%和44%。

AI技術(shù)在新聞內(nèi)容生成方面也發(fā)揮著重要作用。它可以用于生成訪談提綱、文章框架和標(biāo)題等內(nèi)容,還能將新聞報(bào)道翻譯成多種語言,擴(kuò)大傳播范圍。科技巨頭正在開發(fā)面向媒體機(jī)構(gòu)的AI產(chǎn)品,幫助新聞機(jī)構(gòu)撰寫和分發(fā)新聞報(bào)道。

AI可以生成文字、圖像、音頻

然而,盡管AI在內(nèi)容生成方面取得了一定進(jìn)展,但由于缺乏共情、思考和常識(shí)判斷等基礎(chǔ)能力,它仍然無法滿足具有高要求、高限定場景下的寫作需求。因此,在內(nèi)容生成方面,AI主要扮演輔助角色,人類記者依然是主要的內(nèi)容生產(chǎn)者。

生成式AI的多模態(tài)生成能力為新聞內(nèi)容的多模態(tài)呈現(xiàn)提供了可能。隨著技術(shù)能力的提升,AI可以生成文字、圖像、音頻、視頻甚至3D內(nèi)容等多種媒介形式。

這種多模態(tài)生成能力不僅豐富了新聞內(nèi)容的形態(tài),還可能催生新的新聞?lì)愋?。新聞業(yè)曾經(jīng)追求的“媒介融合”以及“全媒體記者”的概念,現(xiàn)在因多模態(tài)大模型的出現(xiàn)而變得更加可行。


社會(huì)要聞

AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)新聞內(nèi)容生產(chǎn)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。一方面,AI的自動(dòng)化和智能化特性使得新聞內(nèi)容的生成更加高效和便捷;另一方面,這也對(duì)傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式提出了挑戰(zhàn)。記者和編輯需要適應(yīng)新的工作流程,學(xué)會(huì)與AI工具協(xié)同工作,以充分發(fā)揮AI的潛力。

隨著AI技術(shù)的普及,假新聞問題也變得更加復(fù)雜。一些不法分子利用AI技術(shù)生成虛假新聞,以誤導(dǎo)公眾和制造混亂。這些假新聞不僅損害了新聞的真實(shí)性,也削弱了公眾對(duì)新聞媒體的信任。因此,如何防范和打擊AI假新聞成為新聞傳媒行業(yè)亟待解決的問題。

在AI技術(shù)的推動(dòng)下,短視頻新聞業(yè)迅速崛起。短視頻以其短小精悍、易于傳播的特點(diǎn),吸引了大量年輕受眾的關(guān)注。AI技術(shù)為短視頻內(nèi)容的生成、分發(fā)和個(gè)性化推薦提供了有力支持,使得短視頻新聞成為新聞傳播的重要渠道之一。

應(yīng)用于設(shè)計(jì)、制造、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)

AI技術(shù)不僅改變了新聞內(nèi)容的生產(chǎn)方式,也重塑了內(nèi)容分發(fā)的格局。傳統(tǒng)的新聞分發(fā)方式主要依賴于報(bào)紙、電視和廣播等傳統(tǒng)媒體渠道。然而,在AI技術(shù)的推動(dòng)下,社交媒體、新聞聚合平臺(tái)等新興渠道逐漸成為新聞傳播的重要力量。

這些新興渠道通過算法推薦和個(gè)性化推送等方式,實(shí)現(xiàn)了新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)和高效傳播。AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)傳統(tǒng)新聞傳媒行業(yè)產(chǎn)生了沖擊。一些傳統(tǒng)的新聞采集、編輯和分發(fā)工作被AI技術(shù)所替代,導(dǎo)致部分從業(yè)人員面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

同時(shí),AI技術(shù)也加速了新聞傳媒行業(yè)的洗牌和重組。那些能夠迅速適應(yīng)新技術(shù)、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的媒體機(jī)構(gòu)將更具競爭力;而那些無法適應(yīng)新技術(shù)、固步自封的媒體機(jī)構(gòu)則可能面臨被淘汰的命運(yùn)。


政策要聞
熱點(diǎn)新聞

AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)新聞的真實(shí)性和客觀性提出了挑戰(zhàn)。一方面,AI生成的新聞內(nèi)容可能缺乏足夠的深度和廣度,無法全面反映事件的真相;另一方面,AI也可能受到算法偏見和數(shù)據(jù)偏差的影響,導(dǎo)致生成的新聞內(nèi)容存在偏見和誤導(dǎo)性。因此,如何保持新聞的真實(shí)性和客觀性成為新聞傳媒行業(yè)需要解決的重要問題。

隨著AI技術(shù)的普及和多模態(tài)生成能力的提升,新聞傳媒行業(yè)需要培養(yǎng)一批具備全媒體素養(yǎng)的記者和編輯。這些記者和編輯不僅需要掌握傳統(tǒng)的新聞采編技能,還需要具備跨媒體傳播、數(shù)據(jù)分析和算法理解等能力。然而,目前這類人才的培養(yǎng)仍然相對(duì)滯后,無法滿足行業(yè)發(fā)展的需求。

AI技術(shù)在新聞傳媒行業(yè)的應(yīng)用也帶來了倫理和法規(guī)方面的挑戰(zhàn)。一方面,AI技術(shù)的自動(dòng)化和智能化特性可能引發(fā)數(shù)據(jù)隱私、算法歧視和版權(quán)糾紛等問題;另一方面,如何對(duì)AI生成的新聞內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)管和審核也成為亟待解決的問題。因此,加強(qiáng)倫理監(jiān)管和法規(guī)建設(shè)對(duì)于保障新聞傳媒行業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義。

視聽產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮?/span>

除了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)外,視聽產(chǎn)業(yè)也是電子信息制造業(yè)的重要新增長點(diǎn)之一。隨著消費(fèi)者對(duì)高品質(zhì)視聽體驗(yàn)的需求日益增長,視聽產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮?。通過提升音視頻處理技術(shù)、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、拓展應(yīng)用場景等手段,視聽產(chǎn)業(yè)將不斷推動(dòng)電子信息制造業(yè)向更高層次發(fā)展。

先進(jìn)計(jì)算作為電子信息制造業(yè)的另一大新增長點(diǎn),其在高性能計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。通過加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)、提升計(jì)算能力、優(yōu)化軟件服務(wù)等手段,先進(jìn)計(jì)算將推動(dòng)電子信息制造業(yè)在智能制造、智慧城市、智能交通等領(lǐng)域的深度融合,為行業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。

北斗應(yīng)用作為國家戰(zhàn)略的重要組成部分,其在電子信息制造業(yè)中的地位也愈發(fā)凸顯。通過推廣北斗導(dǎo)航定位技術(shù)、加強(qiáng)北斗芯片的研發(fā)與應(yīng)用、拓展北斗系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域等手段,北斗應(yīng)用將為電子信息制造業(yè)提供更為精準(zhǔn)、可靠的服務(wù),推動(dòng)行業(yè)向更高水平發(fā)展。

新型顯示技術(shù)作為電子信息制造業(yè)的重要分支,其在智能終端、智能家居、車載顯示等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。通過提升顯示性能、降低成本、優(yōu)化用戶體驗(yàn)等手段,新型顯示技術(shù)將不斷推動(dòng)電子信息制造業(yè)向更高質(zhì)量、更高效率的方向發(fā)展。


編輯:張三 李四

校對(duì):筆小格

監(jiān)制:盧卡、伍一叁

來源:135編輯器官網(wǎng)


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