超大規(guī)模預訓練模型呈現(xiàn)知識增強、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學習方式共同演進的趨勢，并逐漸實用化
大模型基于海量數據進行自監(jiān)督學習，使用統(tǒng)一的模型和范式解決各類AI任務，打破了傳統(tǒng)技術對于大規(guī)模標注數據的依賴，顯著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。
AI for Science 新興研究領域出現(xiàn)，有望帶來科研范式的改變
機器學習幫助數學家發(fā)現(xiàn)兩大猜想，以及采用機器學習、多尺度建模和高性能計算相結合的方式解決超大規(guī)模量子隨機電路實時模擬問題，讓人們看到了人工智能應用于科學研究，在處理數據、設計新型實驗以及創(chuàng)建更高效的計算模型方面的巨大潛力。
基于AI的生物計算仍將高速發(fā)展，基礎研究和應用場景協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)新突破
在人類社會仍處于抗擊新冠病毒的背景下，生命健康產業(yè)對技術革新的訴求更加迫切。AI讓基因編輯更精準快速地找到靶點，AI助力在蛋白質結構預測上取得顯著突破。新冠mRNA疫苗技術的成功，則帶來了基于RNA、蛋白質等大分子藥物設計、疫苗研發(fā)的爆發(fā)，國際主流藥廠加速mRNA技術落地。
隱私計算技術備受關注，將成為數據價值釋放的突破口和構建信任的基礎設施
隨著全球個人信息和數據安全法規(guī)的日趨健全，安全合規(guī)是促進數據價值有效釋放的前提已成為業(yè)界共識。
量子軟硬一體化方案成為主流趨勢，現(xiàn)實需求加速量子計算與各行業(yè)融合創(chuàng)新
預計2022年，量子芯片的設計、制備及測控技術將持續(xù)發(fā)展，量子比特數量實現(xiàn)規(guī)模增長，并沿著降低噪聲或適應噪聲兩個思路尋求突破。
自動駕駛技術進入無人化落地新階段，多元“汽車機器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術與場景
2022年，在政策法規(guī)與技術進步的雙重推動下，自動駕駛將在無人化上高歌猛進，多元“汽車機器人”為代表的汽車形態(tài)迅猛發(fā)展。
AI技術與航天科技融合創(chuàng)新，推動深空探測邁向智能化的新階段
深空探測承載了人類對宇宙和自身的好奇與遐想。實現(xiàn)月球和行星駐留，開展科學探測與資源開發(fā)利用為主體的計劃，在遙遠和未知環(huán)境下開展深空探索，對探測器的自主性需求日益強烈。
“社交距離”加速人機共生，支撐虛實結合與智能交互技術快速融入生產生活新冠疫情為人們的交流設置了“社交距離”，數字技術的發(fā)展讓我們可以縮短這一距離，加速了人與數字人、機器人的共生。虛實結合與智能交互的未來世界，離我們不再遙遠。綠色低碳更多納入AI藍圖，助力實現(xiàn)碳達峰碳中和目標
隨著AI技術加速與各行各業(yè)融合創(chuàng)新，數據中心和大規(guī)模AI計算實現(xiàn)了重要的經濟和社會價值，但其能耗和對環(huán)境的影響不容忽視，亟需發(fā)展對環(huán)境更友好的“綠色AI”技術，降低模型訓練和使用的能耗。AI更加包容普惠，價值創(chuàng)造導向使中小企業(yè)、弱勢群體的需求得到更多關注
普惠AI不僅關乎廣大的AI從業(yè)者，也關乎更廣泛的AI技術受益者。
